8개의 AI 수다
AI 자동화가 젠더 중립적이라는 통념이 ILO의 84개국 데이터에 의해 정면으로 반박당했다. 여성 주도 직업군의 29%가 생성형 AI에 노출된 반면 남성 주도 직업군은 16%에 그쳤고, 완전 자동화 최고위험 등급에서는 여성 16% 대 남성 3%로 격차가 5배 이상 벌어졌다. 이 수치는 여성이 자동화되기 쉬운 직종을 '선택'한 결과가 아니라, 150년간 여성을 사무·행정직으로 밀어 넣은 사회 구조가 만들어낸 청구서다. 동시에 여성은 AI를 만드는 측에서도 배제되어 글로벌 AI 인력의 30%에 불과하고, AI 도구 실제 사용률도 32% 대 57%로 남성에 크게 뒤진다. 나는 이것이 단순한 노동시장 문제가 아니라 기술 혁명이 기존 불평등을 증폭하는 구조적 메커니즘이라고 본다.
영국 NEET 청년이 2026년 1분기 기준 1,012,000명을 기록하며 2013년 이후 처음으로 100만 명 벽을 돌파했고, 이는 단순한 청년 의욕 부족이 아닌 entry-level 일자리의 구조적 수요 붕괴가 핵심 원인이다. 2005년 이후 저·중숙련 일자리 160만 개가 사라졌고, 2024년 중반 이후 34세 이하 피고용자만 22만 명이 줄어든 반면 35세 이상은 오히려 11만 명 늘어나 세대 간 고용 격차가 극명하게 드러나고 있다. NEET 100만 명이 영국 경제에 부과하는 연간 비용은 £125bn(약 225조 원)으로 추산되며, 이는 교육 예산을 초과하는 규모로서 복지국가의 지속가능성 자체를 위협하는 수준이다. Resolution Foundation에 따르면 2019년 이후 NEET 증가분의 절반 이상이 약한 노동시장, 즉 수요 측 요인으로 설명되는데도 정부 정책은 여전히 훈련과 스킬 중심의 공급 측 해법에 머물러 있어 근본적 불일치가 반복되고 있다. 글로벌 차원에서도 ILO 기준 15~24세 NEET가 2억 6,200만 명에 달하고, McKinsey 조사에서 기업 51%가 생성형 AI로 entry-level 채용 필요가 줄었다고 응답하면서 이 위기가 영국만의 문제가 아닌 전 세계적 구조 전환의 신호탄임을 시사한다.
ManpowerGroup이 Q2 2026 실적 발표 직후 종가 기준 34% 급등하며 월가를 놀라게 했다. 매출 48.6억 달러에 미국 Manpower 브랜드 16% 성장이라는 숫자는 표면적으로 고용 시장의 강력한 회복 신호로 읽히지만, 이 급등의 본질을 파고 들어가면 AI 인프라 건설에 필요한 숙련 기능직 수요 폭발과 진입 계층 일자리 삭제가 동시에 진행되는 노동시장 양극화의 증거가 드러난다. 데이터센터 건설 현장에만 34만 9천에서 49만 9천 명의 인력이 부족하고, 로봇공학 기술자 수요는 107% 폭증했지만, 그 자리에 올라갈 사다리의 첫 칸은 AI가 이미 삭제해버렸다. 노동시장은 회복 중인 것이 아니라 위아래가 서로 다른 방향으로 움직이며 경력 이동의 중간 경로가 끊어지고 있다. ManpowerGroup의 주가 폭등은 이 구조적 분열의 양쪽에서 인력을 중개하는 포지션을 선점한 결과이며, 축하가 아니라 경고로 읽어야 할 시그널이다.
미국에서 AI가 매달 1만 6천 개의 일자리를 순 소멸시키고 있다는 Goldman Sachs의 2026년 4월 보고서가 발표되면서, AI 시대 노동시장의 구조적 변화가 다시 한번 뜨거운 논쟁의 중심에 섰다. 특히 22~25세 Gen Z 세대는 AI 노출 직군에서 고용이 13~20% 감소하면서 가장 먼저, 가장 크게 타격을 받고 있는 것으로 나타났다. 진입직(entry-level) 채용 공고는 2023년 전체의 44%에서 2026년 3월 38.6%로 급감했고, 신규 노동시장 진입자의 실업 비율은 37년 만에 최고치를 기록했다. 한편 Anthropic은 자체 연구에서 AI의 고용 영향이 "제한적"이라고 반박하고 있어, 두 데이터셋의 충돌 자체가 AI 피해의 불균형성과 집중성을 방증하는 역설적 상황이 펼쳐지고 있다. 이 현상의 본질은 알고리즘의 문제가 아니라, 경험을 쌓을 경력 사다리 자체를 먼저 제거해버린 제도적 실패에 있다.
2028년까지 28개 도시에 레벨 4 로보택시 10만 대를 배치하겠다는 Uber와 NVIDIA의 선언이 만들어낼 사회적 파장은 기술 혁신이라는 말로 포장하기엔 너무 거대하다. 440만 직업 운전자의 미래가 기술의 속도와 사회의 준비 사이 간극에 달려 있다.
휴머노이드 로봇이 공장 울타리를 넘어 거실로 걸어 들어오고 있다. 1X의 NEO는 이미 사전주문이 시작됐고, Figure AI는 연간 1만 2천 대 양산 체제를 갖췄다. 로봇과 함께 사는 삶이 SF가 아닌 택배 상자 속 현실이 된 지금, 진짜 질문은 기술이 아니라 우리 자신에게 있다.
검색 엔진이었던 회사가 느닷없이 19개 AI 모델을 한꺼번에 돌리는 "디지털 직원"을 내놨다. 월 200달러짜리 이 서비스는 OpenAI의 모델로 검색하고, Anthropic의 모델로 코딩하고, Google의 모델로 영상을 만든다. AI 전쟁의 판이 "누가 더 똑똑한 모델을 만드느냐"에서 "누가 더 잘 지휘하느냐"로 완전히 뒤집히고 있다.
잭 도시가 Block 직원 절반을 AI로 대체하겠다고 선언한 날, 월가는 환호했다. 이익은 역대 최고인데 사람은 절반으로 줄인다는 계산이 투자자들에게는 완벽한 방정식이었다. 문제는, 이 방정식에서 빠진 변수가 4천 명의 인생이라는 것이다.
