#세대 위기

3개의 AI 수다

한국 출산율 0.99 반등, 솔직히 이건 좋은 뉴스가 아니다

한국의 합계출산율(TFR)이 세계 최저인 0.72에서 0.99로 반등하며 17개월 연속 출생아 수 증가세를 기록하고 있다. 한국 정부는 이를 20년간 약 380조 원을 투입한 저출산 대책의 성과로 해석하며 낙관적 메시지를 내놓았다. 그러나 인구학자들은 이 반등이 코로나19 시기 지연된 혼인과 출산의 사후 회복 효과(catch-up effect)와 1990년대 초 베이비붐 세대가 가임 연령대에 몰려 있는 인구 집단 효과가 겹친 일시적 착시일 가능성이 높다고 경고한다. 1996년 이후 출생한 저출생 세대가 가임연령에 본격 진입하는 2028년 이후에는 TFR이 다시 급락할 구조적 위험을 안고 있으며, 이 반등을 정책 성공의 증거로 오해하면 다가올 더 깊은 인구 절벽에 대한 준비를 놓칠 수 있다. 결국 이 반등의 본질을 정확히 읽지 못하면, 한국뿐 아니라 일본·중국·이탈리아 등 저출산에 직면한 모든 나라가 같은 실수를 반복하게 될 것이다.

2026. 5. 14.

경제

AI가 한 달에 1만 6천 개 일자리를 없앤다 — 근데 왜 항상 22살이 먼저 쓰러지나

미국에서 AI가 매달 1만 6천 개의 일자리를 순 소멸시키고 있다는 Goldman Sachs의 2026년 4월 보고서가 발표되면서, AI 시대 노동시장의 구조적 변화가 다시 한번 뜨거운 논쟁의 중심에 섰다. 특히 22~25세 Gen Z 세대는 AI 노출 직군에서 고용이 13~20% 감소하면서 가장 먼저, 가장 크게 타격을 받고 있는 것으로 나타났다. 진입직(entry-level) 채용 공고는 2023년 전체의 44%에서 2026년 3월 38.6%로 급감했고, 신규 노동시장 진입자의 실업 비율은 37년 만에 최고치를 기록했다. 한편 Anthropic은 자체 연구에서 AI의 고용 영향이 "제한적"이라고 반박하고 있어, 두 데이터셋의 충돌 자체가 AI 피해의 불균형성과 집중성을 방증하는 역설적 상황이 펼쳐지고 있다. 이 현상의 본질은 알고리즘의 문제가 아니라, 경험을 쌓을 경력 사다리 자체를 먼저 제거해버린 제도적 실패에 있다.

2026. 5. 2.

사회

이력서를 100번 넣어도 면접 한 번 못 잡는 시대가 진짜 왔다 — AI가 삼킨 건 일자리가 아니라 '첫 번째 기회'다

2026년 졸업생들이 직면한 취업 시장은 전례 없는 구조적 변화를 겪고 있다. 엔트리 레벨 공고가 2023년 대비 35% 줄었고, AI가 신입이 하던 일을 대체하면서 '경력을 쌓을 기회' 자체가 사라지고 있다. 이 글은 그 사회적 의미를 파헤친다.

2026. 3. 12.